生產與作業管理

📝 歷屆考古題

• 114年 高考申論題 第二題
  請說明流程分析中常見的五種動作元素類型（作業、搬運、檢查、暫停、儲存），並以醫療就診的流程場景，以流程程序圖繪製該流程，其中每種動作元素至少出現一次。（15 分）找出流程中最主要的兩個瓶頸或效率低落的…
  查看 AI 詳解 →
• 114年 高考申論題 第三題
  企業資源規劃（Enterprise Resource Planning, ERP）系統致力於整合組織內部各項功能流程，以提供決策支援與營運效率提升。請列出 ERP 系統中主要的功能模組，並說明各模組的…
  查看 AI 詳解 →
• 113年 高考申論題 第一題
  請問生產系統中的布置方式可分為那幾種？請各舉例使用一張圖說明其布置的特點。（16 分）
  查看 AI 詳解 →
• 113年 高考申論題 第二題
  採用那一種布置的考量因素為何？（9 分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 地特三等申論題 第一題
  請問 TOC 的核心精神與特有的排程方法？（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 高考申論題 第一題
  請說明何謂存貨式生產（MTS/PTS）、接單式生產（MTO/PTO）、量身訂作式生產（BTO/CTO）、接單後設計生產（ETO）、接單後組裝生產（ATO）？（20分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 高考申論題 第一題
  專案生產之要徑（Critical Path, CP）意義為何？（5分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 地特三等申論題 第二題
  你覺得和精實生產系統有何最大的不同之處？（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 高考申論題 第二題
  自由浮時、干擾浮時與總浮時之意義為何？（10分）其關係為何？（5分）
  查看 AI 詳解 →
• 112年 地特三等申論題 第三題
  三、請說明何謂長鞭效應？並且說明在供應鏈中至少三種因應長鞭效應的解決方法。（20 分）
  查看 AI 詳解 →
• 110年 高考申論題 第一題
  近期全球半導體供應鏈產能吃緊，部分晶片交期已拉長至 50 周，迫使許多國際大廠重新設計產品或調整生產優先順序，此一狀況在汽車產業尤其顯著。請詳細論述當前半導體產業發生長鞭效應的原因與因應之道。（25…
  查看 AI 詳解 →
• 109年 高考申論題 第二題
  二、試列舉出品質維度（dimensions of quality）有那些？並說明在品質規格（quality specifications）意義、定義或評價中，何謂設計品質（design quality…
  查看 AI 詳解 →
• 109年 高考申論題 第三題
  三、請分別說明效率型供應鏈（efficient supply chain）和反應型供應鏈（responsive supply chain）設計之特點目的與設計重點以及其分別較適合於何種情況？（25分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第一題
  何謂產能與產能規劃、最佳作業水準、經濟規模？請說明何謂產能領先策略、產能延後策略與平均產能策略。又試解釋何謂產能緩衝。並計算若產能需求為 400 噸／年，產能緩衝為 20\%，則其產能緩衝之產能為多少…
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第二題
  試敘述設施布置的目的。製造業與服務業優良設施布置須備的條件。設施布置的基本型態可分為那幾種？何謂產品布置與製程布置，其優缺點各為何？何謂群組技術布置，其優缺點為何？（15 分）
  查看 AI 詳解 →
• 107年 高考申論題 第一題
  平準化（Heijunka）
  查看 AI 詳解 →
• 107年 高考申論題 第二題
  工匠生產（Craft Production）
  查看 AI 詳解 →
• 107年 高考申論題 第null題
  null
  查看 AI 詳解 →
• 107年 高考申論題 第null題
  null
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第二題
  請詳述「工業 4.0」之內涵，並論述其對現代生產管理技術之衝擊。（25 分）
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第三題
  何謂看板系統？詳述看板系統在精實生產系統中的各種用途，並說明看板系統與消除浪費之關係。（25 分）
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第四題
  請詳述七大浪費的內容，以及精實生產中對應各項浪費消除的方法。（25 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 高考申論題 第一題
  在方興未艾的工業 4.0（Industry 4.0）趨勢下，目前即已存在的 ERP 及 MES 仍在未來智慧製造中扮演重要角色。MES（Manufacturing Execution System）主…
  查看 AI 詳解 →